Воскресенье, 02.06.2024, 12:11
Видеоуроки и тренировки онлайн
www.fazamaka.com
Главная Вход Регистрация Форум Блог Контакты
Приветствую Вас, Гость · RSS
Меню сайта
Категории раздела
Видеокурсы [2171]
Детям [559]
Журналы [1851]
Игры [45]
Книги [25281]
Операционные системы и приложения [69]
Программы [3361]
Сборники [5777]
Хакерство [1]
Форма входа
Календарь
Мои сайты
  • Сетевик
  • Киномания
  • Медицина Плюс
  • Раскрути сайт сам
  • Форум Сообщества Ucoz
  • Все для веб-мастера
  • Создать сайт

  •  
    Главная » 2017 » Апрель » 7 » Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
    07.04.2017
    Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

    Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R — Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для отклика, представленного в альтернативной, категориальной и метрической шкалах наблюдений. Подробно рассматириваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа, искусственные нейронные сети и т.д. Показана технология применения таких методов бутстреп-агрегирования деревьев решений как бэггинг (bagging), случайный лес (random forrest) и бустинг (boosting). Представлены различные методы построения ансамблей моделей для коллективного прогнозирования. Особое внимание уделяется сравнительной оценке эффективности и поиску оптимальных областей гипер-параметров тестируеных моделей с использованием пакета caret статистической среды R.
    Рассматриваются такие алгоритмы Data Mining, как генерация ассоциативных правил и анализ последовательностей. Отдельные главы посвящены методам построения моделей многомерной ординации данных и различным алгоритмам кластерного анализа.
    Описание методов статистического анализа неизменно сопровождается иллюстрациями на примерах из различных областей на основе общедоступных исходных данных. Представлены тексты несложных скриптов в кодах R, дающие возможность читателям легко воспроизвести самим технику выполнения расчетов.
    Предполагается, что читатель знаком с языком и особенностями работы в статистической среде R.
    Книга может быть использована в качестве учебного пособия по статистическим методам для студентов и аспирантов высших учебных заведений.

    Название: Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
    Автор: Шитиков В. К., Мастицкий С. Э.
    Издательство: Тольятти [б. и.]
    Год: 2017
    Страниц: 351
    Формат: PDF
    Размер: 10,87 Мб
    Качество: Отличное

    Скачать Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

    Скачать с dfiles.ru
    Скачать с turbobit.net
    Скачать с bezsms.org
    Скачать с uploadboy.me
    Скачать с katfile.com
    Скачать с file-upload.com
    Категория: Книги | Просмотров: 119 | Добавил: pmojka | Теги: Data, другие, Mining, Шитиков, классификация, 2017, регрессия, использованием, алгоритмы, Мастицкий


    Всего комментариев: 0
    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]
    Copyright MyCorp © 2024
    Статистика




    Посетители сегодня:
    Всех зарегистрированных: 286
    Мужчин:153 Женщин:133
    Вчера:0 Сегодня:0
    7 дней:0 30 дней:0

    Яндекс.Метрика
    Онлайн всего: 68
    Гостей: 68
    Пользователей: 0



    Поиск
    Архив записей